发挥尖端技术的价值

实施 AI 只是一个开始:要想获得真正的投资回报,需要优化团队、技术等。

虽然 AI/ML 将是变革性的发展,但在某些方面与其他技术是一样的。迭代和优化对于确保您的 MVP 在数天、数月、数年后交付结果至关重要。

模型治理和优化是一项端到端工作,需要运营、IT 和数据部门之间进行自由沟通。

然而,在通常孤立的企业中,这种协调并不总是习惯性的事情,并且从头开始建立这种协调也是一种挑战。

增强 AI 技术团队的能力

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企业模型治理

简化模型的管理、验证和监控过程,为您的团队创造新的方法,让他们看到切实的成效,使改进变得更加容易。
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ML Ops

ML Ops 是一个运营框架,有助于最大程度地发挥 ML 产品的价值,它将模型的创建和优化分为三个直观的敏捷型步骤:开发、部署和管理。
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AI Ops

观察和利用通过 AI 获得的见解,并根据这些见解采取行动。历史分析和异常检测等数据工具可以增强您的 IT 和运营团队的能力,帮助您的整个组织追求卓越的绩效。
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实时监控 + 优化

通过实施一系列系统来跟踪和优化您的 ML 和 AI 系统的性能,从而获得可见性并确保持久的价值。
Ahmer Inam

AI 模型要取得成功,其核心在于优化,它需要您的团队之间相互合作。目前已建立沟通渠道的组织将更有可能看到智能化系统带来的持久价值。


Ahmer Inam, Chief Artificial Intelligence Officer