2023 年影响大众消费品行业的四大趋势

作者：Anh To
Shopping in a drug store

大众消费品 (CPG) 行业的发展伴随着整个供应链的巨变，无论是生产车间还是零售货架。

虽然 CPG 企业受到了直接影响，但面对门店人手不足等诸多影响因素，也显得力不从心，

尽管如此，CPG 行业仍然迎来了可喜的变化，比如，购物者开始重返线下商店。今天我们要介绍的是影响 2023 年 CPC 行业发展的四大趋势，以及通过设计以人为本的智能解决方案应对这些趋势的建议。

1 购物者陆续重返线下商店

我们开始逐渐适应疫情的起起落落，而购物者陆续重返线下商店，尤其是线下杂货店。在通胀和经济不确定性因素的影响下，消费者不得不节衣缩食，甚至试图省下网购送货上门的运费，因此自行前往线下门店的概率可能会直线上升。

独立研究咨询公司 Forrester 表示，2024 年，美国 72% 的零售销售额将来自实体店。部分原因在于，购物者（尤其是杂货店购物者）仍然需要接触实体商品。

因此，CPG 品牌必须规划多渠道体验。今年，CPG 网络销售额预计将达到美国 CPG 市场总销售额的 10% 左右 - 与 2019 年的 4% 至 5% 相比涨幅明显。CPG 品牌必须加大与零售商的合作力度，确保购物者无论在线上还是线下都能在合适的时间以合适的价格购入所需商品。

2 CPG 企业携手零售商管理消费者数据

CPG 企业与零售商仍会面临瞬息万变的消费者行为所带来的挑战，例如社交媒体热门话题引发的恐慌性购物潮。

为解决和/或预防店内库存问题，CPG 企业必须更加注重数据的重要作用。知名分析机构 Gartner 称，要想更快、更准确地进行订单履约，必须准确、实时地掌握各渠道的库存水平。

但仅凭 CPG 企业一己之力是无法实现的。零售商和 CPG 企业开始逐渐利用各种技术（包括云平台）更密切地开展协作，通过共享所需的零售商购物数据来更准确地进行需求预测。

例如，美国超市零售巨擘 Kroger 最近推出了一款全新的工具 84.51° Collaborative Cloud 来帮助 Conagra 等公司根据 Kroger 各门店的需求调整生产计划。该工具对许多功能进行了优化，例如提高了预测的效率。

3 零售商仍然饱受劳动力短缺问题的困扰

零售业仍然饱受劳动力短缺问题的困扰。店员人手严重不足，难以承担起包括从补货到服务客户在内的各项关键任务。CPG 零售执行团队同样心有余而力不足，他们需要奔波于一个又一个门店之间，确保自己的商品陈列得当、配有相应的促销信息，且零售空间得到充分利用。

这样，传统的店内零售执行活动就会出现店内服务范围小、店内执行时间长、合规落实不到位、缺货和追加销售不足等问题。零售商和 CPG 企业缺少机会来更有效地联合开展促销规划和需求预测等活动。

Magnit 公司整体人才情报副总裁兼总经理 Raleen Gagnon 称，“未来几年，劳动力短缺问题将继续存在。入职人数在变少，而离职人却越来越多。虽然相关机构频频将零售业劳动力短缺的主要原因归咎于疫情期间的高失业率，但 Gagnon 认为，一些长期趋势也会有所影响，包括来自仓库的竞争和年轻员工重心的转移。

除此之外，CPG 企业也面临着劳动力短缺的问题 - 其一线员工流失率是疫情前的两倍之多。

还有一个问题有待 CPG 企业解决：如何与零售企业合作，在人手有限的情况下管理零售体验？答案就是利用需求预测等共享数据让零售商和 CPG 企业达到事半功倍的效果。

4 供应链管理仍是一大难题

疫情爆发以来，我们都经历了供应链断裂失调的问题。目前，供应链形势有所缓解，开始逐步恢复常态，但仍然非常脆弱，极易遭受疫情等突发情况的影响。最重要的是，CPG 企业仍然难以与零售商协同合作并优化其库存水平，以应对供应链的变幻莫测。

因此，大型 CPG 企业会继续在基于 AI 的供应链管理解决方案方面加大投入，利用商业智能和人工智能让他们能够及时了解其商品库存充足，而又不会造成积压。

人工智能 (AI) 与实时数据相结合，可以在必要时帮助有远见的 CPG 企业提升其预测和规划能力，以应对通胀导致的成本上涨问题。另外，对于希望提供当日达（甚至短时达）配送服务的品牌，它们还可以及时提供有价值的数据，帮助其保持竞争优势。

Lighthouse 如何帮助 CPG 企业乘势而上

上述趋势只是重点说明了 CPG 企业和零售商在整个价值链中围绕技术和数据开展协作的重要性。

Centific 认为，技术可以为零售商和 CPG 企业带来更多协同优势：尤其是零售商和 CPG 企业可以利用 AI 实时掌握店内运营情况，并在这些实时洞见的引领下，更快、更准确地做出明智的决策。最终，他们可以投入更多的时间处理客户需求，并保证门店的库存水平更准确。

Lighthouse 由以下组件组成：

  • 一个 AI 引擎，用于了解货架上陈列的商品。

  • 一款移动应用，用于为店员采集信息和管理任务列表。

  • 一个业务洞见平台，可为公司总部决策提供依据，让战略规划与门店运营步调一致。

Lighthouse 有助于零售商和 CPG 企业协作解决如下问题：

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像 Lighthouse 这样的解决方案需要 AI 和人类的共同参与才能妥善地管理 AI。例如，与人类相比，配备了计算机视觉模型的摄像头能够更高效地分析店内商品陈列情况。但计算机视觉技术必须通过合适的数据进行训练，才能识别要监测的内容，而且，每当有新商品上架时，该技术所掌握的信息也需要同步更新。而这一切都需要人力来完成。

利用人类和 AI 这两把利剑，零售商和 CPG 企业便可通过 Lighthouse 这样的平台获得诸多优势，例如：

  • 优化库存和门店转化率：例如，利用移动采集技术不仅能找出缺货商品和“幽灵库存”，还有助于即时补货。

  • 预测变化并及时采取措施：例如，在精准掌握库存水平的情况下，通过调整定价、商品组合和库存减量等方式，更快地应对突发事件。

  • 帮助协作者迅速上手：例如，通过基于一系列模型的 AI 技术为门店提供支持，确保店内所有商品的稳健性、可扩展性和准确性。

我们相信，人类指导下的 AI 技术不仅能够帮助零售商和 CPG 企业以较低的成本实现业务增长，还可以助力零售商和 CPG 企业实现前所未有的蓬勃发展。

欢迎联系 Centific，体验全新的零售业解决方案。