利用 AI 和 MLOps 优化商业促销

商业促销支出会消耗掉大众消费品公司收入的很大一部分。但是，商业促销管理仍然会受到不正确的数据、手动流程和无休止的猜测所困扰。我们的客户（一家全球排名前五的大众消费品公司）想要采用更好的方法进行商业促销管理。

该客户委托 Centific 创建一款新的 TPO/TPM 智能平台。他们对此寄予厚望。我们需要全方位利用完备的业务数据，帮助客户提高规划方面的灵活性、改善可预测性并更智能地进行优化。

解决方案亮点

• AI 为商业促销活动决策提供指导。
• 直观的用户体验，只需单击几下即可制定商业促销计划。
• 利用新的平台，将需求预测准确性提高到了 85%。

数据驱动，云优先

如果要利用 AI 进行合理的预测性规划，则需要拥有持续的高质量数据流。我们的解决方案可打造单一可信数据源，围绕零售额、营销绩效和财务成果获取和整合数据。这有助于为客户提供卓越的数据可见性并训练 AI。

平台基于 Microsoft Azure 构建而成，可帮助客户开始迁移到云并快速扩展新平台。为了支持在全球部署新解决方案，我们构建了专门的本地化基础设施，能够覆盖全球 100 个市场。

智能基础

AI 平台本身以基于时间序列 (ADL) 的机器学习模型为支撑，可预测每家零售商的每个产品线的总销售额和基线销售额。

使用自定义仪表板，用户只需单击几下即可生成和模拟促销场景。用户可以选择产品、选择目标、设置参数，AI 将根据用户的需求生成最优计划。AI 甚至可以在用户不给出任何意见的情况下提供最优计划。

生成的结果将反馈到模型中并继续训练 AI。利用内置于仪表板中的强大分析工具，用户可以轻松比较市场活动和查看绩效。

显著提高准确性

• 我们的解决方案将需求预测准确性提高到了 85%。
• 根据产品 ID、子类别、零售商和地理位置，更全面地预测促销周的总销售额和基线销售额。
• 更直观的用户体验有助于更快地制定决策。

如果您想要全面提升商业促销管理水平，我们很乐意为您提供帮助。如需了解更多信息，请联系我们。