CMO.AI：为首席营销官 (CMO) 提供非凡洞见

数据一直是营销工作的重中之重，且其重要性越来越突出。

随着竞争环境和客户行为的显著变化，也促使各企业迈入全新的数字驱动时代 - 在这一背景下，企业要想抓住机遇加快发展并获得竞争优势，能否基于数据做出智能化的决策就显得愈加重要。

企业首席营销官 (CMO) 及其营销团队作为前沿阵地，需要用一种全新的方式来使用数据，同时在其预算范围内获得更大的价值。这是一场充满挑战的历程，而一切在于 CMO。

数据驱动型技术正在飞速发展，无论是规模还是复杂性都在不断增长。然而，尽管取得了这些创新和发展成果，但大多数企业仍在以相对传统的方式使用数据，从而给 CMO 带来了许多挑战。

数据不统一或支离破碎：营销团队需要使用高质量的数据来制定明智的决策，但这些数据往往离散分布，难以分析并生成整体客户概况。
使用数据改善体验：CMO 急需为客户打造一对一个性化体验。但是，要想有效地呈现这样的体验，必须深入了解客户行为，而离散的数据难以实现这一点。
投资回报率 (ROI) 压力重重：如今，营销预算会受到管理层的重重审查，要想展示合理的投资回报率 (ROI)，为营销支出提供支持，CMO 感到压力重重。
市场环境瞬息万变：营销环境的变化越来越快，营销人员难以跟上最新趋势并利用最新技术辅助其所有营销工作。

挑战固然存在，同样也给 CMO 带来了机遇，他们可以充分利用数据，转化为营销优势，逐渐成长为洞见支持型领导者。

首先，根据业务目标制定相应的策略，并密切关注目前可用的数据以及您的品牌和客户正在使用的渠道，以此确定如何利用这些数据和渠道推动业务增长，提升自动化水平。

要获得清晰、一致、统一的客户数据，就必须选择合适的数据源，例如社交媒体数据、网站数据和客户关系管理 (CRM) 数据等。

从合适的数据源取得数据之后，就可以配置合适的系统和流程来夯实数据基础，从而为洞见支持型举措提供支持。

从这些基础数据中，您可以收集必要的信息来准备有针对性的话术，拉近与客户的距离，为开展一对一对话提供支持，而此类对话正是消费者和品牌所需要的。

随着营销工作的开展，对取得的成果进行评估和优化也十分必要，它有助于您细化营销策略，消除潜在隐患，最终取得更好的业绩。

所有这些都充满了挑战，为此，我们开发了 CMO.AI。

CMO.AI 是 Centific 开发的一款数据驱动型营销解决方案，可对营销工作及其基础运营活动进行优化，帮助企业以全新的方式利用客户数据和先进技术，具体包括：

为客户提供整体一对一个性化体验对于所有 CMO 都是一项挑战。我们的 CMO.AI 解决方案可以帮助您发现重要的数据模式，便于您为每位客户量身定制相关体验，有针对性地开展数字营销。

虽然营销开支不断增长，企业信心也持续上扬，但知名分析机构 Gartner 在 2022 年发布的 CMO 支出调查中指出，对于众多知名品牌，困难可能也在蓄势待发。在预算迎来小幅增长的情况下，仍有近 60% 的 CMO 表示其团队无法执行公司制定的品牌策略。

同时，还存在一种人力无法控制的脱节问题：22% 的 CMO 认为，技术挑战仍是提升其内部团队能力的三大问题之一，也就是说，虽然企业仍在着力提升业绩，但 CMO 可能无法提供相关的实施工具。

不过，CMO 可以通过一些措施来让一切步入正轨。

未来是洞见支持型营销的天下，而 CMO 则是这一方向的领头人。我们可以通过以下方法让数据在决策中发挥更重要的作用：

数据优先：所有工作都应围绕数据来展开。无论是设定目标还是衡量成功指标，也无论是决定哪些渠道需要投入、哪些市场活动需要开展，整个决策过程都应基于数据。
投资智能工具：智能工具对于理解海量数据必不可少。借助客户数据平台 (CDP)，团队可以收集、整理和分析相关数据，更清楚地洞悉客户需求和客户行为。
营造数据驱动型文化：要营造洞见支持型文化，应从领导层做起。通过将数据放在优先位置并投资智能工具，为团队搭建一个基础框架。同时，也要鼓励团队用数据支持其决策，并为其提供必要的培训和资源，帮助其取得成功。
提升业务能力：有意义的数据才能产生有意义的洞见。要使这些洞见切实可行，需要让具备相应技能的相关人员更清楚地了解客户历程，并促使整个团队就客户体验目标达成一致。

越来越多的企业开始接受洞见支持型营销，这种营销方式势必会越来越受到重视，也会越来越成熟，因为它可以帮助企业 CMO 及其团队更好地预测客户需求和行为。

随着聊天机器人和智能助理的日渐普及，人工智能在营销领域也初露锋芒。随着机器学习技术理解客户意图的效果越来越好，我们可以预见，未来的客户体验必将更加个性化、更有针对性。

CMO 将在数据和技术的支持下屹立潮头，引领企业迈向洞见支持型未来。如需了解更多信息，请联系我们。

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