CMO.AI:为首席营销官 (CMO) 提供非凡洞见

作者:John Marcinuk
Data driven CMO

数据一直是营销工作的重中之重,且其重要性越来越突出。

随着竞争环境和客户行为的显著变化,也促使各企业迈入全新的数字驱动时代 - 在这一背景下,企业要想抓住机遇加快发展并获得竞争优势,能否基于数据做出智能化的决策就显得愈加重要。

企业首席营销官 (CMO) 及其营销团队作为前沿阵地,需要用一种全新的方式来使用数据,同时在其预算范围内获得更大的价值。这是一场充满挑战的历程,而一切在于 CMO。

CMO 面临的考验

数据驱动型技术正在飞速发展,无论是规模还是复杂性都在不断增长。然而,尽管取得了这些创新和发展成果,但大多数企业仍在以相对传统的方式使用数据,从而给 CMO 带来了许多挑战。

  • 数据不统一或支离破碎:营销团队需要使用高质量的数据来制定明智的决策,但这些数据往往离散分布,难以分析并生成整体客户概况。
  • 使用数据改善体验:CMO 急需为客户打造一对一个性化体验。但是,要想有效地呈现这样的体验,必须深入了解客户行为,而离散的数据难以实现这一点。
  • 投资回报率 (ROI) 压力重重:如今,营销预算会受到管理层的重重审查,要想展示合理的投资回报率 (ROI),为营销支出提供支持,CMO 感到压力重重。
  • 市场环境瞬息万变:营销环境的变化越来越快,营销人员难以跟上最新趋势并利用最新技术辅助其所有营销工作。

挑战固然存在,同样也给 CMO 带来了机遇,他们可以充分利用数据,转化为营销优势,逐渐成长为洞见支持型领导者。

运用战术型方法

首先,根据业务目标制定相应的策略,并密切关注目前可用的数据以及您的品牌和客户正在使用的渠道,以此确定如何利用这些数据和渠道推动业务增长,提升自动化水平。

  1. 选择合适的数据

要获得清晰、一致、统一的客户数据,就必须选择合适的数据源,例如社交媒体数据、网站数据和客户关系管理 (CRM) 数据等。

  1. 夯实数据基础

从合适的数据源取得数据之后,就可以配置合适的系统和流程来夯实数据基础,从而为洞见支持型举措提供支持。

  1. 通过有价值的洞见改善客户体验

从这些基础数据中,您可以收集必要的信息来准备有针对性的话术,拉近与客户的距离,为开展一对一对话提供支持,而此类对话正是消费者和品牌所需要的。

  1. 评估和优化成果

随着营销工作的开展,对取得的成果进行评估和优化也十分必要,它有助于您细化营销策略,消除潜在隐患,最终取得更好的业绩。

所有这些都充满了挑战,为此,我们开发了 CMO.AI。

什么是 CMO.AI?

CMO.AI 是 Centific 开发的一款数据驱动型营销解决方案,可对营销工作及其基础运营活动进行优化,帮助企业以全新的方式利用客户数据和先进技术,具体包括:

  • 数据驱动型洞见:可为您的每一项决策提供依据,无论是战略和规划还是执行和优化。
  • 实时试验:可利用技术快速完成测试、学习和迭代,找出切实有效的解决方案并优化成果。
  • 一对一个性化:在合适的时间将合适的信息整体传达给合适的人员。
  • 全渠道协同:综合利用最佳渠道和战术组合,与客户建立联系。

为客户提供整体一对一个性化体验对于所有 CMO 都是一项挑战。我们的 CMO.AI 解决方案可以帮助您发现重要的数据模式,便于您为每位客户量身定制相关体验,有针对性地开展数字营销。

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智能营销前路漫漫

虽然营销开支不断增长,企业信心也持续上扬,但知名分析机构 Gartner 在 2022 年发布的 CMO 支出调查中指出,对于众多知名品牌,困难可能也在蓄势待发。在预算迎来小幅增长的情况下,仍有近 60% 的 CMO 表示其团队无法执行公司制定的品牌策略。

同时,还存在一种人力无法控制的脱节问题:22% 的 CMO 认为,技术挑战仍是提升其内部团队能力的三大问题之一,也就是说,虽然企业仍在着力提升业绩,但 CMO 可能无法提供相关的实施工具。

不过,CMO 可以通过一些措施来让一切步入正轨。

发挥数据潜能

未来是洞见支持型营销的天下,而 CMO 则是这一方向的领头人。我们可以通过以下方法让数据在决策中发挥更重要的作用:

  • 数据优先:所有工作都应围绕数据来展开。无论是设定目标还是衡量成功指标,也无论是决定哪些渠道需要投入、哪些市场活动需要开展,整个决策过程都应基于数据。
  • 投资智能工具:智能工具对于理解海量数据必不可少。借助客户数据平台 (CDP),团队可以收集、整理和分析相关数据,更清楚地洞悉客户需求和客户行为。
  • 营造数据驱动型文化:要营造洞见支持型文化,应从领导层做起。通过将数据放在优先位置并投资智能工具,为团队搭建一个基础框架。同时,也要鼓励团队用数据支持其决策,并为其提供必要的培训和资源,帮助其取得成功。
  • 提升业务能力:有意义的数据才能产生有意义的洞见。要使这些洞见切实可行,需要让具备相应技能的相关人员更清楚地了解客户历程,并促使整个团队就客户体验目标达成一致。

洞见支持型营销的未来

越来越多的企业开始接受洞见支持型营销,这种营销方式势必会越来越受到重视,也会越来越成熟,因为它可以帮助企业 CMO 及其团队更好地预测客户需求和行为。

随着聊天机器人和智能助理的日渐普及,人工智能在营销领域也初露锋芒。随着机器学习技术理解客户意图的效果越来越好,我们可以预见,未来的客户体验必将更加个性化、更有针对性。

CMO 将在数据和技术的支持下屹立潮头,引领企业迈向洞见支持型未来。如需了解更多信息,请联系我们