AI 如何帮助零售商和 CPG 企业创造复活节奇迹
复活节似乎总能让人回味无穷。兔子形状的巧克力和煮熟的带壳蛋随处可见，蛋壳上还涂着各种各样鲜艳的颜色，给人留下了无数美好的回忆。但这些美好时刻的创造者，也就是各种零售商和供应商们，对复活节的感受却一言难尽。因为他们需要通力合作，将这些彩蛋、兔子巧克力、棒棒糖蛋糕、奶油和各种糖果送到美国各地的千家万户。而让他们感到困扰的是，每年复活节的日期并不固定。
2022 年的复活节是 4 月 17 日，2021 年是 4 月 4 日，而 2020 年则是 4 月 12 日。对零售商和 CPG 企业来说，唯一不变的就是复活节的日期一直在变。日期不固定会带来许多问题，而对于需求预测和定价等问题，如果不予以恰当处理，美好的回忆可能就会化为泡影。
我们认为，要解决这些问题，可以运用人工智能 (AI) 技术来处理影响复活节糖果需求的所有变量，并据此确定定价和备货事宜。我们在为复活节以及其他各种节日备货时用的正是这种方法。
我们利用 Meerkat 开发了一个预测模型。简单介绍一下，Meerkat 作为 Centific 旗下的一站式需求、定价和促销规划平台，可以帮助零售商和 CPG 企业在适当的场景以适当的价格交付适当的产品，同时为利益相关者创造可观的商业价值。
关于节日备货，我们是这样做的：
第 1 步：收集相应数据
数据是 CPG 企业和零售商所用的任何复合 AI 引擎（包括 Centific 自有的 AI 引擎）的燃料。有三种主要的燃料成分需要重点关注：
- 历史销售点 (PoS) 售出数据，如有可能，也包括竞争对手的相关数据。
- 促销数据：过去、现在和未来（通常来自商业促销管理平台）
- 物流数据（需求、库存）。
从精细度的角度来说，AI 需要帮助零售商和 CPG 企业将所有信息至少细化到 SKU 层面，并且每周一次。
而从历史的角度来说，模型需要追踪的时长取决于所掌握的领域知识和一些初步分析。某些产品会逐步停产，而新款式或新产品也会随之面世。使用 AI 来预测需求意味着，只需选取与当前商品相关的数据，这样一来，需求预测的准确性将大大提高。
利用我们专门为复活节开发的 AI 模型，我们就可以在为某个品牌的已有数据集进行编目后进行基准预测和业绩评估，然后再考虑添加（Meerkat 内置的）附加信息，例如：
- 装饰品销量。
- 教堂礼拜人数。
- 在线搜索量。
- 流量分布情况。
- 美国劳工统计局的统计数据，例如通胀水平和居民消费价格指数。
- 疫情管控指数、COVID 虚拟变量。
- 各类刺激计划，例如补充营养援助计划 (SNAP) 提供的各项补助金。
- 油价和消费模式。
- 酒店预订情况。
- 机票预订情况。
第 2 步：了解节日状况和时限性（单变量和多变量分析）
有了数据之后，还需要了解节日状况。这里我们要了解的就是复活节这个特殊的节日。
首先，我们要标记和查看过去（最长历史数据时段）和未来（最长预测范围）的所有节日和特殊日子。
我们可以插入“lower_window”和“upper_window”这两列，将假期的影响延长到当前日期前后 [lower_window, upper_window] 天/周。
季节性日历文件或数据集准备完毕后，将其传递至模型，每周对节日/特殊日期执行一次独热编码。所有节日日期均可直接从 Python 数据包中获取。
季节性日历数据集表格示例
但在某些情况下，季节性可能取决于其他因素，例如某个季节性特征在夏季与在一年中的其他季节不同，或某个日季节性特征在周末与在工作日不同。我们可以利用条件季节性来为这些类型的季节性建模。
默认情况下，周季节性假定，周季节性特征全年保持不变。但我们希望周季节性特征在淡旺季有所不同。我们可以利用条件季节性分别构建淡旺季的周季节性。
示例：条件季节性特征，可通过创建这些特征更清楚地展示销售效果
第 3 步：为复活节建模
许多简单的时序模型仅使用历史时序值。假设复活节连续两年都在四月，在这种情况下，模型会认为下一个峰值会再次出现在四月，因为该模型只学习到了此季节性效应，于是复活节预测失误就这样形成了。
巧克力销量会在复活节到来之前迎来增长，这是复活节固有的趋势。这种趋势和预产期是一样的道理，也是我们为了判断对复活节商品的需求水平而需要考量的关键指标。复活节和预产期都在某个已知日期的前后几周内，因此，模型将学习如何捕捉变量，例如医学意义上的关键节点、巧克力销量的增长或任何能解释类似现象的特征。
另外，复活节日期不固定这一点也很重要，因为此节日会对许多休闲活动产生强烈影响。许多人会在复活节时享受春假，这必然会给酒店、餐馆和运输业带来实实在在的影响，并让我们的产品获得交叉销售带来的好处，但是，在制作出原型之前，我们无法得知哪些特征最重要。我们可以使用一些特征来建模，包括：
- 刺激计划、气价和其他自定义数据集等可以导入模型的信息。
- 教堂礼拜人数。
- 政府数据和新兴市场。
- 我们还可以使用未来和过去的复活节日历，包括复活节满月信息。
第 4 步：开发面向未来的模型
Meerkat 的复合 AI 引擎具备自动选择模型的功能，可判断需要使用简单的模型还是更强大的模型来为某品牌预测时间序列（元学习）。Meerkat 可对个别数据进行分析，以便从模型库中选出最合适的模型，使其与品牌的数据相符。
Meerkat 在预测时会考虑各种输入变量，如工作日、周六或周日的数量，以及往期销售情况（如果预测需要精确到某天）。这对节日及其时限性尤为重要。
这时，如果掌握了合适的资源，问题就迎刃而解了。为了应对预测和投资挑战，企业开始寻找那些能够经济高效地管理 AI、第一手数据和第三方数据的平台。于是我们的 Meerkat 应运而生。
Meerkat 作为 Centific 旗下的一站式需求、定价和促销规划平台，可以帮助用户在适当的场景以适当的价格交付适当的产品，同时为利益相关者创造可观的商业价值。
Meerkat 基于贵公司的数据加上我们庞大的数据合作伙伴生态系统提供的大量数据构建先进的预训练 AI 模型，解决预测和需求规划、定价和促销规划等问题。
利用我们的解决方案，企业可以无缝集成已有企业平台，制定更明智的决策。这样一来，您不仅能够充分利用往期投资并最大限度提高其投资回报率 (ROI)，还可以在没有事先准备的情况下实现快速扩展。
想要年年创造复活节奇迹？如需了解更多信息，请联系 Centific。